АгентыРазбор исследованияСША

Anthropic проверила, может ли ИИ распространяться между устройствами

Модель уже умеет переносить ИИ на новые устройства в лабораторной сети. Но громкий сценарий «цифровой плесени», захватывающей технику сама по себе, пока остаётся прогнозом.

Редакция Академии текстаОпубликовано 14.10.2026Чтение ≈ 2 мин

ИИ-червь: что проверила Anthropic — Редакционная схема по исследованию Anthropic от 12 октября 2026 года. Опыты проводились в контролируемой среде.

Что произошло

Исследователи Anthropic Уильям Чжоу и Дэниел Фримен изучили, сможет ли ИИ работать и размножаться без мощного дата-центра — на обычных подключённых к сети устройствах. Для начала они распределили Gemma4-26B-A4B по 15 недорогим Android-приставкам. Модель заработала, хотя и очень медленно: около 0,39 токена в секунду. Этот опыт доказал возможность вычислений на такой технике, но не показал заражение устройств.

Что получилось в закрытой сети

Во втором опыте агента запустили в изолированной сети из восьми виртуальных Android-устройств. GLM-5.2 находила следующие устройства, переносила файлы и настраивала на них запуск другой модели — Llama 3.1 8B. В четырёх из пяти испытаний цепочка дошла до всех восьми устройств, в пятом — до семи. Доступ намеренно упростили: соединение через ADB не требовало авторизации. Это проверка отдельных возможностей, а не демонстрация атаки на реальные домашние устройства.

Откуда взялась «цифровая плесень»

Авторы описывают возможный будущий сценарий: небольшая модель копирует себя на новых устройствах, использует их вычислительную мощность и постепенно расширяет сеть. Такой процесс может идти медленно, зато у него не будет единого сервера, отключением которого всё остановится. По оценке исследователей, если компактные модели продолжат улучшаться прежними темпами, необходимый уровень возможностей может появиться к концу 2026 года.

Что ещё не доказано

В реальном мире устройствам нужны доступ, совместимые программы и достаточно памяти. В опыте с приставками показали только работу распределённой модели; в виртуальной сети сильный агент переносил более слабую модель, а не самого себя. Авторы прямо пишут: полностью автономного ИИ-червя у них пока нет.

Практический пример · Академия текста

Что можно попробовать

Для домашней и рабочей техники по-прежнему важны простые меры: менять заводские пароли, вовремя устанавливать обновления и не оставлять служебный доступ открытым без необходимости. Именно слабая защита устройств сделала бы описанный авторами сценарий опаснее.

Что учитывать

Исследование показывает направление риска, а не дату появления нового вируса. В испытании путь между устройствами специально упростили, а на приставках ИИ работал медленно. Прогноз на конец года зависит от темпа развития компактных моделей — это не сообщение о действующей угрозе.

Источник и датыAnthropic · AI models may be capable of self-replicating without access to a datacenter ↗Публикация исследования Anthropic: 12.10.2026. Наша статья: 14.10.2026. Источник проверен 14.10.2026. Самостоятельный разбор; примеры и схемы — редакционные.