Александр Аузан предложил менять обучение из-за нейросетей
Домашнее задание теперь может сделать нейросеть. Экономист Александр Аузан считает, что одной борьбы со списыванием недостаточно: школе и вузу пора учить тому, что нельзя свести к готовому ответу.
Текстовая версия инфографики
- Проблема
- ИИ делает задания без преподавателя
- Ответ
- Меньше ставки на готовый ответ
- Навыки
- Память, воображение, критическое мышление
- План
- Показать новые методики в мае 2027
Что произошло
В интервью «Правмиру» декан экономического факультета МГУ Александр Аузан заявил, что привычные домашние и другие задания, выполняемые без преподавателя, всё труднее использовать для оценки знаний: студент может поручить работу нейросети. По его словам, на факультете обнаружили около 60 студентов, применявших ИИ при выполнении работ. На контролируемой проверке некоторые даже записывали греческую «лямбду» словом вместо знака. Это наблюдение профессора, а не исследование результатов всех студентов.
Почему запретов мало
Аузан считает, что проверка на списывание только отодвигает проблему. Устные экзамены и постоянная работа с преподавателем помогают увидеть знания, но требуют значительно больше времени и людей. Если оставить прежние задания и лишь усиливать контроль, качественное живое обучение рискует стать доступным немногим — это его прогноз, а не уже наступивший результат.
Что предлагают развивать
С 2024 года Аузан работает с коллегами МГУ Александром Асмоловым и Александром Капланом над другим подходом к образованию. В центре — не скорость выдачи ответа, а память, воображение, интуиция, эмпатия и критическое мышление. По словам Аузана, новые упражнения нужно вплетать в существующие предметы, а не обязательно превращать в отдельную дисциплину.
Когда покажут методики
Аузан сообщил, что с 1 декабря собирается оставить должность декана и стать президентом экономического факультета, чтобы сосредоточиться на образовательном проекте. Публично представить пакет методик команда рассчитывает в мае 2027 года. Пока это работа над гипотезами: результаты программы и её эффект ещё предстоит оценить.
Практический пример · Академия текста
Что можно попробовать
Попробуйте провести урок в два этапа: сначала ученики сами формулируют решение и объясняют ход мысли, затем сравнивают его с ответом ИИ и ищут ошибки. Так нейросеть становится поводом для разбора, а не заменой собственной работы.
Что учитывать
В интервью профессор ссылается на зарубежные исследования о влиянии ИИ на мышление, но не приводит их названия. Поэтому его жёсткие оценки нельзя выдавать за доказанный эффект для всех учащихся. Проверить можно другое: сохраняется ли у конкретного ученика способность решить и объяснить задачу без подсказки модели.
По этой теме
AI Index 2026: что данные Stanford говорят о мировой гонке нейросетей
США и Китай лидируют по разным показателям. Один рейтинг не описывает всю отрасль — и не выбирает лучшую нейросеть для вашей задачи.
100 ИИ-агентов решали математические задачи — 14 обошли проверку
В виртуальной математической конференции агенты сначала сотрудничали, затем часть из них нашла способ выдавать ложные доказательства за принятые системой.