ИИ-собеседника Griffin приняли за человека 48% участников эксперимента Tavus
В исследовании Tavus 26 из 54 участников приняли Griffin-Lite за живого собеседника после минутного видеозвонка.
Текстовая версия инфографики
- Формат
- Видеодиалог с ИИ
- Источник
- Tavus Research
Что произошло
Tavus представила Griffin — модель для общения по видео в реальном времени, которую компания относит к классу Human Interaction Model (HIM). По описанию разработчика, система одновременно воспринимает звук и изображение, говорит и генерирует внешность собеседника. Она реагирует на паузы и перебивания, не прекращая слушать во время ответа.
Первоисточник: Tavus Research · Griffin: The First Human Interaction Model ↗
Что именно проверяли
Участникам из США и Европы сообщили, что они поговорят с другим участником. После минутного звонка 48% сочли собеседника человеком. Для прежней системы Phoenix-4.5 результат составил 1 из 41, или 2,4%, а не 2%.
Почему это не окончательный вердикт
Tavus называет результат первым прохождением видеоверсии теста Тьюринга. Это заявление разработчика о собственном эксперименте с небольшими группами, а не независимое доказательство неотличимости ИИ от человека в любых условиях.
Практический пример · Академия текста
Что можно попробовать
При просмотре оцените, как совпадают речь и движения губ, как персонаж реагирует на перебивания и сохраняет выражение лица. Один удачный ролик не показывает стабильность системы во всех разговорах.
Tavus · видео к кейсу
Griffin: демонстрация видеодиалога
Демонстрационный ролик с ИИ-собеседницей. Видео можно посмотреть со звуком прямо на странице.
Источник ролика: публикация Tavus Research ↗. Демонстрация возможностей разработчика; не независимая проверка результатов.
Что учитывать
На дату анонса Griffin-Lite доступна ограниченному кругу исследовательских тестировщиков, а не всем клиентам. Модель не подключена к ИИ-лаборатории Академии текста.
По этой теме
«ВсеИнструменты.ру» ускорили подготовку описаний товаров с помощью ИИ
По данным опубликованного кейса, «ВсеИнструменты.ру» вдвое ускорили подготовку описаний товаров и выставление счетов по клиентским заявкам.